lllin000_PaperForge/command/ld-paper.md

/LD

基于 Zotero OCR 文本的单篇论文工作台入口。

功能

1. 解析 /LD <query> 中的查询词
2. 支持 Zotero key、标题片段、DOI、PMID、关键词
3. 优先搜索本地 Zotero，解析到单篇目标论文
4. 根据 Vault 根目录的 paperforge.json 加载 <system_dir>/PaperForge/ocr/<KEY>/fulltext.md 作为主文本
5. 读取 meta.json 显示论文标题、作者、期刊、年份
6. 进入 Q&A 模式，用中文回答用户关于该论文的问题
7. 在当前论文上下文中，用户可再说“精读这篇文章”切换到 deep 层

加载后提示语

已加载论文: [title] ([year], [journal])
Zotero Key: [key]
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回答原则

• 严格基于 fulltext.md 中的文本内容回答
• 引用原文时标注来源页码/章节
• 用中文（简体中文）回答
• 论文中未提及的内容，明确说明"论文中未提及该内容"
• 需要结合论文以外知识的问题，说明"该问题需要结合论文以外的知识回答"

多篇论文

多个 key 时依次加载所有 fulltext.md，回答时说明来源：

来源 [KEY1]: ...
来源 [KEY2]: ...

解析规则

1. 如果输入看起来像 8 位 Zotero key，则直接按 key 解析。
2. 否则先在本地 Zotero 中搜索标题/摘要。
3. 若命中唯一结果或明显最佳结果，则直接载入。
4. 若存在多个合理候选，则先列候选清单再让用户选。
5. 不要强迫用户先知道 Zotero key。

使用示例

/LD XGT9Z257
/LD Predictive findings on magnetic resonance imaging
/LD 10.1016/j.jse.2018.01.001
/LD XGT9Z257 PQR8KLM