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# /LD
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基于 Zotero OCR 文本的单篇论文工作台入口。
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## 功能
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1. 解析 `/LD <query>` 中的查询词
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2. 支持 Zotero key、标题片段、DOI、PMID、关键词
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3. 优先搜索本地 Zotero，解析到单篇目标论文
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4. 根据 Vault 根目录的 `paperforge.json` 加载 `<system_dir>/PaperForge/ocr/<KEY>/fulltext.md` 作为主文本
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5. 读取 `meta.json` 显示论文标题、作者、期刊、年份
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6. 进入 Q&A 模式，用中文回答用户关于该论文的问题
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7. 在当前论文上下文中，用户可再说“精读这篇文章”切换到 deep 层
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## 加载后提示语
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```
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已加载论文: [title] ([year], [journal])
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Zotero Key: [key]
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请基于论文原文回答问题。如信息未在论文中提及，会明确说明。
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请问有什么问题？
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```
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## 回答原则
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- **严格基于** `fulltext.md` 中的文本内容回答
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- 引用原文时标注来源页码/章节
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- 用中文（简体中文）回答
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- 论文中未提及的内容，明确说明"论文中未提及该内容"
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- 需要结合论文以外知识的问题，说明"该问题需要结合论文以外的知识回答"
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## 多篇论文
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多个 key 时依次加载所有 `fulltext.md`，回答时说明来源：
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```
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来源 [KEY1]: ...
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来源 [KEY2]: ...
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```
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## 解析规则
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1. 如果输入看起来像 8 位 Zotero key，则直接按 key 解析。
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2. 否则先在本地 Zotero 中搜索标题/摘要。
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3. 若命中唯一结果或明显最佳结果，则直接载入。
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4. 若存在多个合理候选，则先列候选清单再让用户选。
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5. 不要强迫用户先知道 Zotero key。
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## 使用示例
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```bash
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/LD XGT9Z257
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/LD Predictive findings on magnetic resonance imaging
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/LD 10.1016/j.jse.2018.01.001
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/LD XGT9Z257 PQR8KLM
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```
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