lllin000_PaperForge/command/pf-paper.md
Research Assistant 1548de2f21 docs(47-library-records): purge library-records from all 10 command file copies
- command/pf-sync.md: removed two-phase workflow, library-records output references
- command/pf-ocr.md: replaced library-records with formal-notes workflow references
- command/pf-status.md: removed library-records path and count from output
- command/pf-paper.md: removed library-record prerequisite reference
- command/pf-deep.md: replaced library-record with formal-note frontmatter references
- paperforge/command_files/*: identical changes to mirror copies
2026-05-07 19:21:19 +08:00

3.7 KiB
Raw Blame History

/pf-paper

Purpose

基于 Zotero OCR 文本的单篇论文工作台入口。

  1. 解析 /pf-paper <query> 中的查询词
  2. 支持 Zotero key、标题片段、DOI、PMID、关键词
  3. 优先搜索本地 Zotero解析到单篇目标论文
  4. 根据 Vault 根目录的 paperforge.json 加载 <system_dir>/PaperForge/ocr/<KEY>/fulltext.md 作为主文本
  5. 读取 meta.json 显示论文标题、作者、期刊、年份
  6. 进入 Q&A 模式,用中文回答用户关于该论文的问题
  7. 在当前论文上下文中,用户可再说"精读这篇文章"切换到 deep 层

CLI Equivalent

# 准备阶段(间接)
paperforge sync      # 生成正式笔记

/pf-paperAgent 层命令,无直接 CLI 等效命令。

Prerequisites

  • 正式笔记已生成(paperforge sync 生成)
  • 正式笔记已生成(用于定位论文)
  • fulltext.md 存在(推荐,用于基于原文回答;如不存在则基于元数据回答)

注意:与 /pf-deep 不同,/pf-paper 不强制要求 OCR 完成。没有 OCR 时基于论文元数据和公开信息回答。

Arguments

参数 必需 说明
<query> Zotero key、标题片段、DOI、PMID 或关键词
<query2> ... 可同时加载多篇论文

解析规则

  1. 如果输入看起来像 8 位 Zotero key则直接按 key 解析。
  2. 否则先在本地 Zotero 中搜索标题/摘要。
  3. 若命中唯一结果或明显最佳结果,则直接载入。
  4. 若存在多个合理候选,则先列候选清单再让用户选。
  5. 不要强迫用户先知道 Zotero key。

Example

/pf-paper XGT9Z257
/pf-paper Predictive findings on magnetic resonance imaging
/pf-paper 10.1016/j.jse.2018.01.001
/pf-paper XGT9Z257 PQR8KLM

Output

加载成功后显示:

已加载论文: [title] ([year], [journal])
Zotero Key: [key]
请基于论文原文回答问题。如信息未在论文中提及,会明确说明。
请问有什么问题?

多篇论文模式

多个 key 时依次加载所有 fulltext.md,回答时说明来源:

来源 [KEY1]: ...
来源 [KEY2]: ...

回答原则

  • 严格基于 fulltext.md 中的文本内容回答
  • 引用原文时标注来源页码/章节
  • 用中文(简体中文)回答
  • 论文中未提及的内容,明确说明"论文中未提及该内容"
  • 需要结合论文以外知识的问题,说明"该问题需要结合论文以外的知识回答"

Error Handling

论文未找到

  • 表现Zotero key 无效或搜索无结果
  • 解决:确认 key 正确,或尝试用标题片段搜索

多个候选结果

  • 表现:搜索返回多个匹配的论文
  • 处理Agent 列出候选清单,让用户选择目标论文

OCR 文件缺失

  • 表现fulltext.md 不存在
  • 处理Agent 基于元数据和公开信息回答,并告知用户"OCR 文本不可用,回答基于元数据"

Platform Notes

OpenCode

  • /pf-paper 在对话窗口直接输入
  • Agent 使用 paperforge paths --json 获取 Vault 路径配置
  • 单篇加载时直接读取文件内容到对话上下文
  • 多篇加载时分别读取每篇的 fulltext.md
  • 用户可在同一上下文中说"精读这篇文章"无缝切换到 /pf-deep 模式

Codex

Future:计划支持。预计通过 API 调用实现类似功能。

Claude Code

Future:计划支持。预计通过工具调用或文件附件实现。

See Also